時間
二、四晚上(18:40-21:30，實際上課時間依課程時間表公告為準)
目的
近年AI技術發展，集中在深度學習領域，使用多層神經元架構，創造出機器自我學習演算法，金融交易領域也應用此新知。多層神經網絡理論、通用與具彈性程式開發工具以及高性能平行計算能力，是構成這波變革的主要動力。本系列課程從計量交易談起，涉及時間數列與機器學習策略，循序漸進帶領大家探索目前最為被市場使用的遞迴神經層、長短期記憶模型以及視覺辨識的卷積神經層，以協助學員掌握這波新科技之知識與技術，不被科技取代。
特色
(一)採電腦實機操作教學，以模組化設計，由淺入深，結合神經網絡理論與程式開發技術，並搭配數量交易策略，使學員獲得最新、最完整的開發新策略所需之技能。
(二)學員可以視自身的需要，從【初階班】修習基本入門知識，或直接選修【中級班】的各類機器學習策略、【進階班】的神經網絡策略。