時間
上課日期:04/11、04/18、04/25、05/09
上午(9:10-12:00,實際上課時間依課程時間表公告為準)
貼心提醒
1.實際上課時間:4/11、18、25、5/9每週六0910-1200。2.建議攜帶自己NB。
目的
近年FinTech興盛,帶動全球金融機構積極發展機器人理財(Robo Advisor)平台,相較於傳統高額資產限制的財富管理業務,機器人理財提供低投資門檻、24小時全時服務及理性投資時點判讀建議,未來機器人理財將於財富管理市場中扮演重要地位。
本課程將整合大數據(Big Data)以及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的機器人理財演算法,由基礎的資產數據處理與分析開始,進而講授資產預測模型以及Markowitz最佳化投資組合演算法之建構,最後說明人工智慧與機器人理財演算法之整合,循序漸進地教導學員以Python程式自建基礎的人工智慧機器人理財演算法,協助資產管理相關業務人員及個人投資者提升所需技能,以理性的方式達成超越標竿指標績效報酬之目標。
特色
1.本課程採電腦實機操作教學,以模組化的課程設計,藉由Python程式說明理論模型與應用,上課的學員能夠充分吸收與學習新知。授課教授將酌予提供教學案例的原始程式碼,可提升學員的學習效果。
2.編程工作環境為Microsoft Windows作業系統,在 Anaconda之Spyder 執行Python程式之運算工作。