目的 在Python語言盛行的時代，透過Python的各式套件，可以進行大量的數據分析及達成機器學習程式智慧化成效。本課程將透過Python語言，從抓取資料到建構量化投資策略，再進行回顧測試與驗證策略績效，並以機器學習與統計工具建立投資後的管理，另搭配實例演練，期使學員提升完整投資組合管理之實務技能，將所學應用於工作之中。
課程大綱 課程名稱 授課大綱 時數 量化投資目的的公開資料抓取與資料表結構設計 2 如何建立回顧測試以驗證量化投資策略效度 2 投資後管理：風險控管與策略更換 2 以統計學習建構選股策略：fama多因子模型 2 以增強式學習建構選股策略 2 衍生性商品量化投資：台指選擇權與權證 2 合計12小時
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