時間
上課日期：11/26
上午(9:10-12:00，實際上課時間依課程時間表公告為準)
貼心提醒
本課程將使用Bloomberg，一人一機小班制，每班僅限10人。
目的
在全球金融市場持續快速變動的背景下，如何有效整合數據、研究與工具，已成為投資決策與資產管理的核心競爭力。金融市場數據實務應用系列課程，旨在協助金融從業人員系統性掌握 AI 驅動的量化研究、因子投資方法、家族辦公室的資產配置實務及其他相關主題，並透過Bloomberg等業界主流專業工具，將數據與模型應用於真實投資情境，提升決策的精準度與效率。
課程以實務操作與案例應用為導向，帶領學員從研究、策略設計到投資績效分析，逐步建立完整的投資研究與管理框架，強化金融專業人才在市場中的應用能力。
特色
本課程聚焦於如何運用 AI 技術結合 Bloomberg Quant (BQNT)建立可複製的研究與投資決策流程。內容涵蓋：從新聞情緒與主題抽取、文件檢索與知識萃取，到以 Bloomberg Query Language (BQL)整理多資產資料，並在 BQNT 中完成特徵工程、模型訓練與回測，最後將成果視覺化等應用，以縮短從「研究」到「決策」的距離，強化團隊協作與產出效率。