特色 1.認識金融資料的種類與應用情境2.掌握 ChatGPT 輔助下的 Python 分析流程3.學會如何爬取網路金融資料與整理4.完成一份互動式金融分析儀表板作品5.建立使用 AI 工具獨立學習與解決問題的能力
課程大綱 課程名稱 授課大綱 時數 AI輔助金融數據分析進階 1 AI × 金融分析進階｜◆ 進階金融數據應用：高頻交易與另類數據 ◆ AI/ML提升預測準確度與自動化決策2 進階程式與資料擷取實作｜◆ AI輔助：Colab Pro + ChatGPT產出ML程式與初步預測圖表 ◆ AI生成爬蟲/API(requests/BS/yfinance)+ 反爬蟲、多源資料合併3 資料工程與特徵/ML建模｜◆ AI最佳化特徵工程(技術指標、風險模型VaR/Sharpe) ◆ Scikit/TensorFlow模型訓練、調校與SHAP解釋4 策略回測與視覺化儀表板｜◆ AI 策略ChatGPT 生成 Backtrader 回測交易策略與績效曲線 ◆ AI 互動Streamlit/Plotly 儀表板(預測+回測視圖)與 Debug5 部屬與自動化｜◆ AI部署ChatGPT協助Docker/FastAPI API + Airflow排程 ◆ 雲端部署 6 合計6小時