課程大綱 課程名稱 授課大綱 時數 人工智慧原理與金融業信用風險的AI議題 人工智慧的類型原理與使用方式信用風險管理所需要的模型法金和消金管理議題與AI模型的需求 3 信用風險AI 模型 方法論與實作 銀行資料特性與模型需求(區分消金法金)消費金融模型方法協銷模型：協助尋找成交機會與需求高的客戶申請評分卡與行為評分卡：辨識新貸客戶風險，貸後預警有倒帳跡象的客戶法人金融模型方法1.法人信用評等模型-了解客戶違約機率做出額度與定價最佳決策2.法人預警模型-提前預警有違約跡象的客戶其他週邊模型：個人財務預估(所得代理)模型-預估客戶收入作為額度給予之上限、房貸自動鑑價模型、GAI 產生徵信報告、Wilson Model(用於壓力測試)等實戰演練：信用評分卡開發 3 AI治理議題的實施 -讓金融業敢用AI 創新的兩難與數位的文化模型風險與模型生命週期管理(含驗證與監控議題)金融創新的資源 1 合計7小時